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DBMS > GridDB vs. IBM Db2 Event Store vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. IBM Db2 Event Store vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#205  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,32
Rang#246  Overall
#2  Event Stores
#17  Time Series DBMS
Punkte21,86
Rang#30  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitegriddb.netwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.griddb.netwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmldocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerToshiba CorporationIBM
Erscheinungsjahr201320172013
Aktuelle Version4.5, Juni 20202.01.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)ja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationActive-active shard replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBIBM Db2 Event StoreInfluxDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Fastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBIBM Db2 Event StoreInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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IBM Advances 'Watson Anywhere' with New Clients and Innovations Designed to Make it Even Easier to Scale AI Across Any Cloud
21. Oktober 2019, PRNewswire

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13. Juli 2020, DevOps.com

Time series databases at the core of the enterprise: real-time insights
1. Juli 2020, TechHQ

Expert Weighs in on Creating Dashboards from vSphere Assets
15. Juni 2020, Database Trends and Applications

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

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14. November 2019, Business Wire

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