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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Hawkular Metrics vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,23
Rang#141  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#375  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte13,17
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitegriddb.netwww.hawkular.orgwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.griddb.netwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerToshiba CorporationCommunity supported by Red HatIBM
Erscheinungsjahr201320142000
Aktuelle Version5.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTJDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBHawkular MetricsNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBHawkular MetricsNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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6. Dezember 2023, クラウド Watch

膨大なIoTデータの蓄積と活用に向け「MEEQ」と「GridDB Cloud」が連携
5. Dezember 2023, MONOist

【東芝デジタルソリューションズ】ビッグデータ・IoT向けデータベースのマネージドサービス「GridDB Cloud」の無料プランを提供開始(2023年12月6日)|BIGLOBEニュース
6. Dezember 2023, BIGLOBE

MEEQ、東芝デジタルソリューションズが提供するデータ基盤『GridDB Cloud』と連携
14. November 2023, PR TIMES

ビッグデータ・IoT向けデータベース「GridDB 5.3 Enterprise Edition」の販売を開始 ~IoTデータの集計機能を強化、データ分析の ...
16. Mai 2023, global.toshiba

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

IBM to buy analytics company Netezza for $1.7 billion
20. September 2010, Reuters

IBM Completes Acquisition of Netezza
26. Oktober 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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SQL developer with Netezza
Agama Solutions, United States

Senior Data Analyst
U.S. Bank National Association, Utah

Senior, Business Consulting
Nationwide, Columbus, OH

DATA SCIENTIST
Big Bright International, Chicago, IL

Solutions Architect
Snowflake, Georgia

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