DBMS > GreptimeDB vs. ReductStore vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. ReductStore vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#354	Overall
	#37	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#369	Overall
	#18	Object oriented DBMS

Website

greptime.com

github.com/reductstore
www.reduct.store

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

docs.greptime.com

www.reduct.store/docs

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Greptime Inc.

ReductStore LLC

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2022

2023

2012

Aktuelle Version

1.9, März 2024

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Business Source License 1.1

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Rust

C++, Rust

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP API
JDBC

HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Simple rights management via user accounts

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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