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Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. InfluxDB vs. OpenSearch

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyDBMS for storing time series, events and metricsA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#368  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte26,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte15,65
Rang#38  Overall
#4  Suchmaschinen
Websitegreptime.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.influxdata.com/­influxdbopensearch.org/­docs/­latest
EntwicklerGreptime Inc.Amazon Web Services
Erscheinungsjahr202220132021
Aktuelle Version2.7.5, Jaenner 20242.5.0, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
ImplementierungsspracheRustGoJava
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
HTTP API
JSON over UDP
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBInfluxDBOpenSearch
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
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InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
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Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
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Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
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Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
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IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
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The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
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Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
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InfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
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Fastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
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Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
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Weitere Ressourcen
GreptimeDBInfluxDBOpenSearch
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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