DBMS > Greenplum vs. Machbase vs. Microsoft Access vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Machbase vs. Microsoft Access vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

TimeSeries DBMS for IoT and BigData

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	12,28
Rang	#41	Overall
	#26	Relational DBMS

Punkte	0,25
Rang	#267	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	115,33
Rang	#11	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#316	Overall
	#28	Time Series DBMS

Website

greenplum.org

www.machbase.com

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

siridb.net

Technische Dokumentation

docs.greenplum.org

endoc.machbase.com

developer.microsoft.com/en-us/access

docs.siridb.net

Entwickler

Pivotal Software Inc.

Machbase

Microsoft

Transceptor Technology

Erscheinungsjahr

2005

2013

1992

2017

Aktuelle Version

6.7.1, April 2020

V4.0

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free test version available

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

HTTP REST
JDBC
ODBC

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

C
C++
Go
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

selectable replication factor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Machbase is an extremely fast time series database which processes large volumes...
» mehr

Competitive advantages

Fastest Database for IIoT, Independently verified, on Industry Standard Benchmarks....
» mehr

Typical application scenarios

Distributed Query In Machbase Cluster Edition, a broker node, which is responsible...
» mehr

Key customers

Samsung, POSCO, Hyundai
» mehr

Market metrics

Real-time data processing Real-time index creation Optimized DBMS for processing...
» mehr

Licensing and pricing models

Machbase provide several product editions, including: Intelligent Edge Device, Fog...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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