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DBMS > Greenplum vs. LevelDB vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. LevelDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,54
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte2,12
Rang#112  Overall
#18  Key-Value Stores
Punkte6,51
Rang#53  Overall
#31  Relational DBMS
Websitegreenplum.orggithub.com/­google/­leveldbwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orggithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerPivotal Software Inc.GoogleIBM
Erscheinungsjahr200520112000
Aktuelle Version7.0.0, September 20231.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoApache 2.0Open Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumLevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, AWS Blog

Chapter 1. Introducing the Greenplum Database
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
13. Oktober 2010, PR Newswire

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

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Pliops unveils XDP-Rocks for RocksDB
19. Oktober 2022, Blocks and Files

Inside the "Fallguys" malware that steals your browsing data and gaming IMs; continued attack on open source software
2. September 2020, sonatype.com

CoinLurker: The Stealer Powering the Next Generation of Fake Updates
16. Dezember 2024, morphisec.com

RocksDB - Facebook's Database Now Open Source
21. November 2013, iProgrammer

Under the Hood: Building and open-sourcing RocksDB
21. November 2013, Facebook Engineering

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Netezza and IBM Cloud Pak for Data: A knockout combo for tough data
15. Januar 2025, IBM

How to use Netezza Performance Server query data in Amazon Simple Storage Service (S3)
20. Dezember 2024, IBM

Fig. 2: IDAA System Architecture and its Integration into DB2 for zOS
23. Oktober 2024, ResearchGate

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

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