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DBMS > Greenplum vs. JaguarDB vs. Postgres-XL vs. Splice Machine vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. JaguarDB vs. Postgres-XL vs. Splice Machine vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,55
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#340  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte0,56
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#186  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte2,44
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Websitepivotal.io/­pivotal-greenplumwww.datajaguar.comwww.postgres-xl.orgsplicemachine.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationgpdb.docs.pivotal.iowww.datajaguar.com/­support.phpwww.postgres-xl.org/­documentationdoc.splicemachine.comdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerPivotal Software Inc.DataJaguar, Inc.Splice MachineOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr200520152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20141998
Aktuelle Version6.7.1, April 20202.9.4 September 201810 R1, Oktober 20182.011 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3.0Open Source infoMozilla public licenseOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesCJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infodistributed, parallel query executionjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoJavaPL/SQL
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale PartitionierungShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoMVCCACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreenplumJaguarDBPostgres-XLSplice MachineTimesTen
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
THE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING For data-rich, real-time...
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Operational Workloads: Full ACID support with high performance at scale Multi-row...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
New AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
TimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
Kubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr
Neuigkeiten

How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumJaguarDBPostgres-XLSplice MachineTimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Solutions Review's 2020 Vendors to Know in Data Management
10. September 2020, Solutions Review

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Efficient Model Selection for Deep Neural Networks on Massively Parallel Processing Databases
4. Februar 2020, insideHPC

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

TransLattice offers details on PostgreSQL
15. Mai 2014, ZDNet

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

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Big Data Analytics in Banking Maket 2020 After COVID-19 Growth Prospects 2027, Business Overview by (IBM, Amazon AWS, New Relic, Alation, Google, Alteryx, Microsoft, SAP SE, Hitachi Data Systems, Splice Machine, Splunk Enterprise, Oracle, Tableau, HP, VMware, Teradata)
23. September 2020, The Daily Chronicle

Splice Machine Announces Splice Machine Kubernetes Ops Center
28. Juli 2020, PRNewswire

Splice Machine Announces 3.0 Version of its Intelligent, Distributed SQL Data Platform, Available in Q1 2020
15. Januar 2020, PRNewswire

Splice Machine Data Platform 3.0 Supports Kubernetes Managed Service and New ML Manager
2. März 2020, InfoQ.com

Splice Machine Launches Industrials Division and Middle East Operations
15. April 2020, PRNewswire

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Business Insider
25. Januar 2012, Business Insider

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