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DBMS > Greenplum vs. JaguarDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. JaguarDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,28
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#341  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte0,51
Rang#219  Overall
#105  Relational DBMS
Websitepivotal.io/­pivotal-greenplumwww.datajaguar.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgpdb.docs.pivotal.iowww.datajaguar.com/­support.phpwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerPivotal Software Inc.DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr200520152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version6.7.1, April 20202.9.4 September 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreenplumJaguarDBPostgres-XL
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreenplumJaguarDBPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

The 28 Best Database Management Software Systems and Tools for 2020
13. März 2020, Solutions Review

Has the time finally come for PostgreSQL?
20. April 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

2ndQuadrant PostgreSQL Conference to Feature PostgreSQL Core Team Members as Keynote Speakers
2. November 2017, PR Newswire

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

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