DBMS > Greenplum vs. InterSystems IRIS vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. InterSystems IRIS vs. StarRocks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics

Forked from Apache Doris

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,83
Rang	#45	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	2,29
Rang	#107	Overall
	#20	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#53	Relational DBMS

Punkte	1,01
Rang	#181	Overall
	#81	Relational DBMS

Website

greenplum.org

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.starrocks.io

Technische Dokumentation

docs.greenplum.org

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

docs.starrocks.io/en-us/latest/introduction/StarRocks_intro

Entwickler

Pivotal Software Inc.

InterSystems

The Linux Foundation

since Feb 2023

Erscheinungsjahr

2005

2018

2020

Aktuelle Version

7.0.0, September 2023

2023.3, Juni 2023

3.3, June 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
MySQL protocol

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range and hash)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. September 2019, AWS Blog

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Open Sourced Greenplum Data Warehouse Now on GitHub
28. Oktober 2015, ADT Magazine

EMC and Alpine Data Labs Unveil In-Database Predictive Analytics
11. September 2012, SiliconANGLE News

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6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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24. Juli 2024, PR Newswire

Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
5. Mai 2024, Mobihealth News

Automating application-consistent Amazon EBS Snapshots for InterSystems IRIS databases
12. März 2024, AWS Blog

Posos, InterSystems strengthen technological partnership to accelerate, secure AI-assisted drug prescription worldwide
4. Februar 2025, ITWeb

Epic to use InterSystems as data foundation for latest EHR release
13. Oktober 2020, Healthcare IT News

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StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation
14. Februar 2023, VentureBeat

StarRocks brings open source OLAP database to the cloud
14. Juli 2022, TechTarget

StarRocks Launches the Industry's Fastest, Cloud Native, Real-time Analytics Engine
14. Juli 2022, GlobeNewswire

CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes
21. Dezember 2023, Pulse 2.0

How vectorization improves database performance
15. November 2022, InfoWorld

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