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DBMS > Greenplum vs. InfluxDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. InfluxDB vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.DBMS for storing time series, events and metricsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,07
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte28,52
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte116,38
Rang#11  Overall
#7  Relational DBMS
Websitegreenplum.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgdocs.influxdata.com/­influxdbdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerPivotal Software Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr200520131992
Aktuelle Version6.7.1, April 20202.0.8, August 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreenplumInfluxDBMicrosoft Access
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Energy Regulators Driving Cloud-First Strategies in Race to Net Zero Carbon
18. Oktober 2021

Release Announcement: Chronograf 1.9.1
15. Oktober 2021

Release Announcement: InfluxDB OSS & Enterprise 1.8.10
13. Oktober 2021

How to Get More Women in Open Source
13. Oktober 2021

TL;DR InfluxDB Tech Tips – Creating a Telegraf Configuration with the InfluxDB UI
13. Oktober 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumInfluxDBMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

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18. September 2017, SDxCentral

Pivotal Greenplum streamlines big data query optimization
11. März 2016, TechTarget

Oracle takes a new twist on MySQL: Adding data warehousing to the cloud service
2. Dezember 2020, ZDNet

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InfluxData to Host Annual User Conference InfluxDays North America
12. Oktober 2021, Business Wire

InfluxData Brings Kubernetes Expertise to KubeCon + CloudNativeCon North America 2021
5. Oktober 2021, Business Wire

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28. September 2021, Business Wire

Monitoring PLC and SCADA Systems Using MQTT and InfluxDB -- ADTmag
30. September 2021, ADT Magazine

How to Pivot and Join Time-Series Data in Flux
7. Oktober 2021, DevOps.com

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6. Oktober 2021, IT Business Edge

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27. September 2021, Canadian Occupational Safety

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13. Oktober 2021, Insurance Journal

MS Moonlight Walk, Davies Park West End
30. September 2021, The Westender

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30. August 2021, MakeUseOf

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Administrative Assistant
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