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DBMS > Greenplum vs. Impala vs. JaguarDB vs. Postgres-XL vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Impala vs. JaguarDB vs. Postgres-XL vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Analytic DBMS für HadoopPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,55
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte15,15
Rang#37  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#340  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte0,56
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte2,44
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Websitepivotal.io/­pivotal-greenplumwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.datajaguar.comwww.postgres-xl.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationgpdb.docs.pivotal.iodocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlwww.datajaguar.com/­support.phpwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerPivotal Software Inc.ClouderaDataJaguar, Inc.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2005201320152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1998
Aktuelle Version6.7.1, April 20203.3.0, August 20192.9.4 September 201810 R1, Oktober 201811 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3.0Open Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++ infothe server part. Clients available in other languagesC
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinuxLinux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreenplumImpalaJaguarDBPostgres-XLTimesTen
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
TimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreenplumImpalaJaguarDBPostgres-XLTimesTen
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Cloudera's a data warehouse player now
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Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

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18. April 2016, DZone News

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20. August 2016, DZone News

TransLattice offers details on PostgreSQL
15. Mai 2014, ZDNet

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

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25. Januar 2012, Business Insider

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