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DBMS > Greenplum vs. Hive vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Hive vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,64
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte75,52
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte19,39
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitegreenplum.orghive.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerPivotal Software Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCloudera
Erscheinungsjahr200520122013
Aktuelle Version6.7.1, April 20203.1.3, April 20224.1.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C++
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GreenplumHiveImpala
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Blogs – Page 9 – Greenplum Database
31. Mai 2023, greenplum.org

VMware Greenplum
13. Dezember 2022, vmware.com

What Is Greenplum Database? All You Need To Know
1. November 2022, scalegrid.io

Greenplum Database Configuration and Maintenance
26. Mai 2023, docs.vmware.com

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IBM to Showcase Open Analytics Push at PrestoCon Day
5. Juni 2023, Datanami

What Is Apache Hive? (Definition, Benefits, Challenges)
19. Dezember 2022, Built In

IBM Embraces Iceberg, Presto in New Watsonx Data Lakehouse
10. Mai 2023, Datanami

Making data accessibility faster and friendly using distributed query ...
11. Mai 2023, SiliconANGLE News

Precisely targets data quality with triple release -
31. Mai 2023, Enterprise Times

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Cloudera's Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache NiFi - Data Integration and Flow Management
3. Juni 2023, dremio.com

Cloudera Impala
1. Juni 2023, worldcat.org

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