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DBMS > Greenplum vs. H2 vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. H2 vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Relationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,08
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte7,26
Rang#45  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte774,89
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitegreenplum.orgwww.h2database.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.h2database.com/­html/­main.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerPivotal Software Inc.Thomas MuellerMicrosoft
Erscheinungsjahr200520051989
Aktuelle Version7.0.0, September 20232.2.220, Juli 2023SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoApache 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
JavaC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumH2Microsoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, Amazon Web Services

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, Data Center Dynamics

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNET

Fig. 1. High-Level Greenplum Database Architecture
9. September 2018, ResearchGate

EMC and Alpine Data Labs Unveil In-Database Predictive Analytics
11. September 2012, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

Running SQL Server Stretch Failover Cluster Instance on Amazon EC2 | Amazon Web Services
16. Mai 2025, Amazon Web Services

Why SQL Server Is Still Worth It
24. März 2025, Redmondmag.com

The year ahead for SQL Server: Ground to cloud to fabric
15. Januar 2025, Microsoft

May 2025 Patch Tuesday Updates Fix 5 Zero-Day Vulnerabilities
14. Mai 2025, Petri IT Knowledgebase

How to Recover Deleted Data from SQL Server without Backup
22. April 2025, Infosecurity Magazine

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