DBMS > Greenplum vs. GridGain vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. GridGain vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	10,64
Rang	#48	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	2,31
Rang	#145	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#313	Overall
	#25	Graph DBMS

Website

greenplum.org

www.gridgain.com

github.com/hugegraph

Technische Dokumentation

docs.greenplum.org

www.gridgain.com/docs/latest

hugegraph.github.io/hugegraph-doc

Entwickler

Pivotal Software Inc.

GridGain Systems, Inc.

Baidu

Erscheinungsjahr

2005

2007

2018

Aktuelle Version

6.7.1, April 2020

GridGain 8.5.1

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS
Unix

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

yes (replicated cache)

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Security Hooks for custom implementations

Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

VMware Greenplum
13. Dezember 2022, vmware.com

What Is Greenplum Database? All You Need To Know
1. November 2022, scalegrid.io

Writing from Spark into Greenplum Database
26. Mai 2023, docs.vmware.com

Example - Accessing a Kerberos-Secured Greenplum Database Cluster
26. Mai 2023, docs.vmware.com

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GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite ...
1. Juni 2023, Datanami

GridGain Announces Silver Sponsorship of the Gartner Data ...
17. Mai 2023, GlobeNewswire

COVID-19 Impact Analysis of HTAP-Enabling In-Memory Computing ...
9. Juni 2023, KaleidoScot

In-Memory Data Grid Professional Market 2023 Trends with Analysis ...
6. Juni 2023, KaleidoScot

GridGain Announces Silver Sponsorship of Upcoming Gartner Data ...
14. März 2023, GlobeNewswire

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Epsilon, Chicago, IL

Senior Consultant - (USA/Remote)
GridGain Systems, Chicago, IL

Technical Product Manager
GridGain Systems, Chicago, IL

Senior Director of Product Marketing
GridGain Systems, Chicago, IL

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