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DBMS > Graphite vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APIA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSGraph DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,84
Rang#79  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,92
Rang#143  Overall
#13  Graph DBMS
Punkte0,13
Rang#347  Overall
#33  Graph DBMS
Punkte0,08
Rang#362  Overall
#38  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.tigergraph.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlinvelocitydb.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.tigergraph.comvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerChris DavisVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2006201720092011
Aktuelle Version7.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++JavaC#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
LinuxAny that supports .NET
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GSQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop 3.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Groovy
Java
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
TriggersneinneinneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlneinBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteTigerGraphTinkerGraphVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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20. November 2019, TechTarget

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