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DBMS > Graphite vs. MongoDB vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. MongoDB vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEiner der meistverwendeten Document StoresA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,00
Rang#63  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte405,21
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte3,06
Rang#87  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.mongodb.comwww.pinecone.io
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.mongodb.com/­docs/­manualdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerChris DavisMongoDB, IncPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr200620092019
Aktuelle Version7.0.5, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
  • MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungssprachePythonC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteMongoDBPinecone
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GraphiteMongoDBPinecone
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Collecting, storing, and analyzing your DevOps workloads with open-source Telegraf, Amazon Timestream, and Grafana
25. November 2020, AWS Blog

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Laravel MongoDB releases version 5.0
1. Oktober 2024, Laravel News

Oracle Autonomous DB Simplifies What MongoDB Complicates
1. Oktober 2024, AIM

MongoDB rebuts claims it's not ready for business critical workloads
3. Oktober 2024, The Register

MongoDB Announces General Availability of MongoDB 8.0
2. Oktober 2024, Datanami

MongoDB Isn't Much Of A Growth Stock Any Longer, Though It's Priced Like One (Rating Downgrade)
2. Oktober 2024, Seeking Alpha

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

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