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DBMS > Graphite vs. Kdb+ vs. Manticore Search vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Kdb+ vs. Manticore Search vs. Postgres-XL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHoch performantes Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus SphinxBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,43
Rang#82  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte5,27
Rang#57  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#290  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#101  Relational DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webkx.commanticoresearch.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iocode.kx.comdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
www.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerChris DavisKx Systems, a division of First Derivatives plcManticore Software
Erscheinungsjahr20062000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320172014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version3.6, Mai 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonqC++C
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'ja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)SQL-like query languageja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infomittels Viewsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteKdb+Manticore SearchPostgres-XL
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphiteKdb+Manticore SearchPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graphite brings unicorn product background to growth marketing
10. März 2020, TechCrunch

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Ranking Tiger's top 10 all-time clubs
8. April 2020, PGA TOUR/Perform Media

HIGGS: The way we were in the Falls – and Niagara Street
6. April 2020, Niagara Gazette

The art of Twin Peaks: 10 incredible David Lynch-inspired posters
8. April 2020, Far Out Magazine

bereitgestellt von Google News

Kx Offers Magnitude Simba-developed ODBC Connectivity for kdb+
11. April 2019, GlobeNewswire

Kx extends use of world's fastest time series database kdb+ with on-demand offering for cloud and on-premises
27. März 2018, Bobsguide

Kx Systems releases SaaS version of kdb+
27. März 2018, Finextra

DataRobot Partners with Kx to Unleash AI-Driven Solutions By Extending Time Series Capabilities
14. November 2019, Business Wire

First Derivatives plc appoints Kathy Schneider as Global Chief Marketing Officer
12. März 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

bereitgestellt von Google News

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Vultr Holdings, LLC., Remote

KDB Developer
UBS, New York, NY

CIB QR - Quantitative Research - ECS eTrading – Associate / Vice President
JP Morgan Chase, New York, NY

SENIOR kdb+ DEVELOPER
First Derivatives plc, New York, NY

Quantitative Research Analyst - Algo Trading
Pacific Investment Management Company LLC, Newport Beach, CA

Junior Variant Scientist
Tempus, Chicago, IL

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