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DBMS > Graphite vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. InfluxDB

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Unsere Besucher vergleichen Graphite und InfluxDB oft mit Prometheus, Elasticsearch und OpenTSDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,41
Rang#91  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte9,91
Rang#40  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdb
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerChris Davis
Erscheinungsjahr20062013
Aktuelle Versionv1.4, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License
Cloud-basiert infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
ImplementierungssprachePythonGo
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData includes the open source time-series database InfluxDB . It supports high...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersComplete list of refererence customers are at https://www.influxdata.com/customers/testimonials/...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 10,000 github stars Over 54,000 servers deployed...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Produkte und Dienstleistungen von Drittanbietern

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Weitere Ressourcen
GraphiteInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alabama Graphite Corp (CSPG.V) and Liberty Media F1 Series K (FWONK) Seeing Increased Volatility in Session
16. Januar 2018, Union Trade Journal

On the Mark – The Art of Creighton Michael
6. Januar 2018, HuffPost

Taylor Coal Miners
16. Januar 2018, Voice of the Valley

One Of The Largest Known Diamonds Ever Has Just Been Discovered
16. Januar 2018, IFLScience

International's A26 engine lays the groundwork for the engine platform's tomorrow
16. Januar 2018, Fleet Equipment Magazine

bereitgestellt von Google News

InfluxData Integrates Its Time Series Platform With ThingWorx to Enhance and Simplify IoT Developer Experience
16. Januar 2018, Business Wire (press release)

InfluxData Continues Leadership Position in Fastest Growing Time Series Database Category According to DB ...
9. Januar 2018, Business Wire (press release)

InfluxData Affirms Leadership in Time Series Database Category
15. Januar 2018, CIO Today

InfluxData Strengthens its Position in DevOps Monitoring and IoT ...
11. Januar 2018, Business Wire (press release)

InfluxData Strengthens its Position in DevOps Monitoring and IoT Market by Increasing Depth of Sales Leadership Team
14. Januar 2018, The Daily Telescope

bereitgestellt von Google News

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