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Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Ignite vs. Sphinx

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Name	Graphite  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data logging and graphing tool for time series data The storage layer (fixed size database) is called Whisper	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,35 Rang #77   Overall #4   Time Series DBMS	Punkte 7,09 Rang #62   Overall #7   Key-Value Stores #35   Relational DBMS	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen
Website	github.com/­graphite-project/­graphite-web	ignite.apache.org	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation	graphite.readthedocs.io	apacheignite.readme.io/­docs	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Chris Davis	Apache Software Foundation	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2006	2015	2001
Aktuelle Version		Apache Ignite 2.6	3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Python	C++, Java, .Net	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	Numeric data only	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API Sockets	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript (Node.js) Python	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	nein
Triggers	nein	yes (cache interceptors and events)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	yes (replicated cache)	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Security Hooks for custom implementations	nein
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Weitere Ressourcen
	Graphite	Ignite	Sphinx
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