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DBMS > Graphite vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. XAP

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus vs. XAP

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenXAP  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemHigh performant in-memory data grid for mission critical applications. Insight Edge from the same company extends XAP for AI/ML support, BI and other interfaces
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store infoValues are user defined objects
Sekundäre DatenbankmodelleObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#83  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#292  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#79  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,81
Rang#171  Overall
#27  Document Stores
#30  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.hawkular.orgwww.progress.com/­openedgeprometheus.iowww.gigaspaces.com/­products/­xap
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docsdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html
EntwicklerChris DavisCommunity supported by Red HatProgress Software CorporationGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr20062014198420152000
Aktuelle VersionOpenEdge 11.7, Maerz 201714.5.0, June 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaGoJava, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesneinneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoclose to SQL 92neinSQL-like query language and DML statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaneinja
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinja infoEvent Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ShardingSharding infoHash based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Slave Replikationja infomittels FederationMaster-Master Replikation infosynchronous or asynchronous
Master-Slave Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer und GruppenneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphiteHawkular MetricsOpenEdgePrometheusXAP
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

St. Louis’ Graphite Lab Develops New Atari® Game
4. Februar 2020, Suburban Journals

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

The impact of the coronavirus epidemic in China on India’s chemical industry (Part -1)
16. Februar 2020, Moneycontrol.com

Xiaomi Mi 10 / Pro MIUI 11 development version to arrive from February 17
15. Februar 2020, Gizchina.com

Mumbai: Vishwa Shroff’s ‘Folly Measures’ explores the architecture of inhabited spaces
29. Januar 2020, Architectural Digest India

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

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Industry Spotlight: Extracting data from inside the app
1. Juni 2017, SDTimes.com

SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

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How To Drive Infrastructure Like Uber Does
7. Februar 2020, The Next Platform

Time Series Databases Software Market Huge Growth Opportunity by Trend 2020-2024: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, etc.
6. Februar 2020, Galus Australis

Time Series Databases Software Market Strong Development By Competitors, Global Analysis And Forecasts To 2025 Involving Top Competitors-InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax
14. Februar 2020, Bandera County Courier

Time Series Databases Software Market - A comprehensive study
6. Februar 2020, openPR

 Time Series Databases Software Market Report by Manufacturers, Regions, Type and Application Forecast 2020-2025, Trends, Proportions, Share and SWOT. – Instant Tech Market News
15. Februar 2020, Instant Tech News

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Top 3 In-memory Computing Platforms
6. November 2019, Customer Think

Space-based Architecture and Microservices in XAP
29. Dezember 2015, DZone News

GigaSpaces opens up its in-memory data grid
9. August 2016, SiliconANGLE

The Alpine A110 Rally on all fronts in 2020
24. Januar 2020, automobilsport.com

GigaSpaces Empowers Developers with Open Source In-Memory Computing Platform
11. August 2016, insideBIGDATA

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