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DBMS > Graphite vs. HEAVY.AI vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. HEAVY.AI vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,04
Rang#64  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,52
Rang#147  Overall
#67  Relational DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.heavy.ai
EntwicklerChris DavisHEAVY.AI, Inc.8Kdata
Erscheinungsjahr200620162016
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022ToroDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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2. September 2019, CNX Software

Collecting, storing, and analyzing your DevOps workloads with open-source Telegraf, Amazon Timestream, and Grafana
25. November 2020, AWS Blog

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14. April 2023, InfoWorld

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13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

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2. Mai 2023, Security Intelligence

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