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Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. HEAVY.AI

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,73
Rang#65  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte2,00
Rang#136  Overall
#67  Relational DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.heavy.ai
EntwicklerChris DavisHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20062016
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphiteHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Specific characteristicsOptimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Competitive advantagesOnly HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Typical application scenariosAdvanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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GM partners with OneD to enhance battery energy density
29. September 2022, Detroit News

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$1000+ Mn GPU Database Market Size to Grow at 19.1% CAGR, Globally, by 2028 - Emergence of Advanced Technologies: Internet of Things, Internet of Behaviors, Artificial Intelligence, Machine Learning | The Insight Partners
4. Oktober 2022, PR Newswire

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28. September 2022, The Mobile Network

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