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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Stardog vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,32
Rang#144  Overall
#10  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,26
Rang#148  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#337  Overall
#138  Relational DBMS
Websitegraphdb.ontotext.comwww.stardog.comyaacomo.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.stardog.com/­docs
EntwicklerOntotextStardog-UnionQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr200020102009
Aktuelle Version8.8, Jänner 20197.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server Pluginuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infovia event handlersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Master Replikation in HA-ClusterMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMStardogYaacomo
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is an Enterprise Knowledge Graph platform, uniquely combining graph storage...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog provides a full featureset to aid in data integration for your complex data....
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Neuigkeiten

Star Wars: Knowledge Graph Federation
24. Juni 2020

Computer Vision Technology for Boosting Retailers’ Marketing & Product Management  
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If Curiosity Cabinets Were Knowledge Graphs
4. Juni 2020

On the Hunt for Patterns: from Hippocrates to Supercomputers
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Knowledge Graph Conference 2020 Recap: Knowledge Graphs Are Getting Into the Limelight
15. Mai 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMStardogYaacomo
Konferenzen und Veranstaltungen

GraphDB Fundamentals: Adding Meaning to Your Data
Webinar, 4pm GMT, 8am PST, 5pm CET, 25. März 2020 (abgeschlossen)

GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
Webinar, 5 pm CEST / 12 pm EDT / 6 pm EEST, 14. Mai 2020 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Semantic Web Company and Ontotext Partner to Advance Enterprise Knowledge Graphs
17. Juni 2020, EnterpriseAI

Semantic Web Company and Ontotext Join Forces to Advance Enterprise Knowledge Graphs
16. Juni 2020, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

GraphDB 9.1 - the Database to Support High-quality Knowledge Graphs
13. Januar 2020, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Knowledge Graph Evangelist and RDF Guru
ONTOTEXT, New York, NY

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