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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. RisingWave

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Unsere Besucher vergleichen GraphDB und RisingWave oft mit ClickHouse, PostgreSQL und QuestDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,59
Rang	#96	Overall
	#7	Graph DBMS
	#3	RDF Stores

Punkte	0,75
Rang	#214	Overall
	#101	Relational DBMS

Website

www.ontotext.com

www.risingwave.com/database

Technische Dokumentation

graphdb.ontotext.com/documentation

docs.risingwave.com/docs/current/intro

Entwickler

Ontotext

RisingWave Labs

Erscheinungsjahr

2000

2022

Aktuelle Version

10.4, Oktober 2023

1.2, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

APIs und andere Zugriffskonzepte

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

UDFs in Python or Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Users and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Ontotext's GraphDB 10 Brings Modern Data Architectures to the Mainstream with Better Resilience and Еаsier Operations
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