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DBMS > GraphDB vs. jBASE vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. jBASE vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Multivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,13
Rang#141  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,76
Rang#121  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte27,62
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Websitegraphdb.ontotext.comwww.jbase.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.jbase.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-database
EntwicklerOntotextZumasysMicrosoft
Erscheinungsjahr200019912010
Aktuelle Version8.8, Jänner 20195.7V12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
gehostet
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICja
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server PluginjaTransact SQL
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationjaja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMjBASEMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Semantic Technology and the Strive for Drug Safety
21. Oktober 2019

Artificial Intelligence and the Knowledge Graph
10. Oktober 2019

Semantic Technology-based Media Publishing Boosts User Engagement
26. September 2019

Semantic Search or Knowing Your Customers So Well, You Can Finish Their Sentences For Them
10. September 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMjBASEMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Zumasys Acquires jBASE Database
5. Januar 2015, Business Wire

Zumasys, Inc
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Vultar Releases JDBC Drivers for jBASE
3. April 2019, International Spectrum Magazine

Temenos sells non-banking part of jBase to Zumasys
15. Februar 2016, IBS Intelligence

bereitgestellt von Google News

Mark Russinovich on Azure SQL Database Edge, Hyperscale and beyond - Microsoft
31. Oktober 2019, Channel 9

Microsoft debuts Azure Synapse Analytics, updates database offerings
4. November 2019, VentureBeat

Azure Arc May Be the On-Prem Azure Answer for SMBs
6. November 2019, PCMag

Implementing SQL Server Integration Services with Azure Data Factory
4. November 2019, Database Journal

SQL Server 2019 Is Here: A Roundup of Its Best Features
4. November 2019, Redmondmag.com

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Microsoft, Redmond, WA

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