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DBMS > GraphDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,32
Rang#144  Overall
#10  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte52,63
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#337  Overall
#138  Relational DBMS
Websitegraphdb.ontotext.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaseyaacomo.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-database
EntwicklerOntotextMicrosoftQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr200020102009
Aktuelle Version8.8, Jänner 2019V12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.janein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
gehostetAndroid
Linux
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server PluginTransact SQL
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureYaacomo
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

Boosting Cybersecurity Efficiency with Knowledge Graphs
9. Juli 2020

Star Wars: Knowledge Graph Federation
24. Juni 2020

Computer Vision Technology for Boosting Retailers’ Marketing & Product Management  
18. Juni 2020

If Curiosity Cabinets Were Knowledge Graphs
4. Juni 2020

On the Hunt for Patterns: from Hippocrates to Supercomputers
18. Mai 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

GraphDB Fundamentals: Adding Meaning to Your Data
Webinar, 4pm GMT, 8am PST, 5pm CET, 25. März 2020 (abgeschlossen)

GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
Webinar, 5 pm CEST / 12 pm EDT / 6 pm EEST, 14. Mai 2020 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

GraphDB 9.1 - the Database to Support High-quality Knowledge Graphs
13. Januar 2020, PRNewswire

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Elastic Jobs in Azure SQL Database - Part 1 | Data Exposed - Microsoft
18. Juni 2020, Channel 9

Elastic Jobs in Azure SQL Database - Part 2 | Data Exposed - Microsoft
25. Juni 2020, Channel 9

Why Azure SQL is Best For Developers - Part 1 - Microsoft
2. Juli 2020, Channel 9

SentryOne Partners with QBS Technology to Expand Distribution of Top-Rated Database Performance Monitoring and DataOps Solutions
16. Juni 2020, PR Newswire UK

Microsoft Azure CTO Mark Russinovich Gets Technical About Pandemic Capacity Fixes
16. Juni 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Knowledge Graph Evangelist and RDF Guru
ONTOTEXT, New York, NY

Environmental Database Administrator
AECOM, Billings, MT

Senior Professional Azure Database Administrator
DXC, Texas

Senior SQL Server DBA - with Microsoft Azure
CACI, Arlington, VA

ONSITE | Senior Azure Data Engineer
Photon, Norwalk, CT

TJJD - Database Administrator II - Database Administrator - (AUS) - 9511
TEXAS JUVENILE JUSTICE DEPARTMENT, Austin, TX

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