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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Kinetica vs. RDF4J vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Enterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoning
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRDF StoreGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,14
Rang#137  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#220  Overall
#10  RDF Stores
Punkte0,81
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Websitegraphdb.ontotext.comwww.kinetica.comrdf4j.orgwww.stardog.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.orgwww.stardog.com/­docs
EntwicklerOntotextKineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2000201220042010
Aktuelle Version8.8, Jänner 20196.06.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja infoRDF Schemasschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like DML and DDL statementsneinSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server Pluginbenutzerdefinierte Funktionenjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMKineticaRDF4J infoformerly known as SesameStardog
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Neuigkeiten

A Graphful of Investment Opportunities
10. Januar 2020

Ontotext’s Most Popular Blog Posts for 2019
30. Dezember 2019

A New Hope: The Rise of the Knowledge Graph
6. Dezember 2019

The New Improved and Open GraphDB
7. November 2019

It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMKineticaRDF4J infoformerly known as SesameStardog
Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

GraphDB 9.1 - the Database to Support High-quality Knowledge Graphs
13. Januar 2020, PRNewswire

GraphDB Improves the Knowledge Graph Experience in Latest Update
12. Januar 2020, Database Trends and Applications

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

Global GPU Database Market 2025: Top Competitive Players Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz,Jedox, HeteroDB
17. Januar 2020, News Ledger 24

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

Greatest Progress in GPU Database Market to Access Global Industry Players like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. Dezember 2019, Galus Australis

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Trend-Setting Product of 2019: Ontotext: Ontotext GraphDB
8. Juli 2019, KMWorld Magazine

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

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Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
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Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Falls Church, VA

Sr. Software Engineer (Geospatial)
Kinetica DB, Arlington, VA

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