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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Kinetica vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Stardog

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NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,32
Rang#144  Overall
#10  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,67
Rang#196  Overall
#94  Relational DBMS
Punkte52,63
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#148  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitegraphdb.ontotext.comwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.stardog.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationwww.kinetica.com/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasewww.stardog.com/­docs
EntwicklerOntotextKineticaMicrosoftStardog-Union
Erscheinungsjahr2000201220102010
Aktuelle Version8.8, Jänner 20196.0V127.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
LinuxgehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like DML and DDL statementsjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server Pluginbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingjajaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMKineticaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureStardog
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Stardog is an Enterprise Knowledge Graph platform, uniquely combining graph storage...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Stardog provides a full featureset to aid in data integration for your complex data....
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Neuigkeiten

Star Wars: Knowledge Graph Federation
24. Juni 2020

Computer Vision Technology for Boosting Retailers’ Marketing & Product Management  
18. Juni 2020

If Curiosity Cabinets Were Knowledge Graphs
4. Juni 2020

On the Hunt for Patterns: from Hippocrates to Supercomputers
18. Mai 2020

Knowledge Graph Conference 2020 Recap: Knowledge Graphs Are Getting Into the Limelight
15. Mai 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMKineticaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureStardog
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

GraphDB Fundamentals: Adding Meaning to Your Data
Webinar, 4pm GMT, 8am PST, 5pm CET, 25. März 2020 (abgeschlossen)

GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
Webinar, 5 pm CEST / 12 pm EDT / 6 pm EEST, 14. Mai 2020 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Semantic Web Company and Ontotext Partner to Advance Enterprise Knowledge Graphs
17. Juni 2020, EnterpriseAI

Semantic Web Company and Ontotext Join Forces to Advance Enterprise Knowledge Graphs
16. Juni 2020, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

GraphDB 9.1 - the Database to Support High-quality Knowledge Graphs
13. Januar 2020, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Global GPU Database Market 2020 Top Companies – Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia
26. Juni 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market Survey Report 2020-2026: Kinetica DB, OmniSci, Neo4j
1. Juli 2020, NJ MMA News

GPU Database Market Is Booming Worldwide | Kinetica, Omnisci, Sqream
23. Juni 2020, 3rd Watch News

GPU Database Market 2020-2026 | Comprehensive Study COVID19 Impact Analysis | Worldwide Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. | InForGrowth
22. Juni 2020, 3rd Watch News

GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round
24. Juni 2020, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

Elastic Jobs in Azure SQL Database - Part 1 | Data Exposed - Microsoft
18. Juni 2020, Channel 9

SentryOne Partners with QBS Technology to Expand Distribution of Top-Rated Database Performance Monitoring and DataOps Solutions
16. Juni 2020, PR Newswire UK

Microsoft Azure CTO Mark Russinovich Gets Technical About Pandemic Capacity Fixes
16. Juni 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Descartes helps Customers Adapt to COVID-19 Supply Chain Disruptions using Microsoft Azure
22. Juni 2020, GlobeNewswire

Introduction to Azure SQL Database Instance Pools
20. April 2020, Database Journal

bereitgestellt von Google News

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Enterprise Account Executive (Remote - Seattle)
Kinetica DB, Seattle, WA

Enterprise Account Executive (Federal Government)
Kinetica DB, Arlington, VA

Enterprise Account Executive (Remote - South)
Kinetica DB, Dallas, TX

Enterprise Account Executive (Remote - Chicago)
Kinetica DB, Chicago, IL

Sr. Solutions Architect (Top Secret Clearance)
Kinetica DB, Arlington, VA

Azure Data Engineer
Samay Consulting, Portland, OR

Senior Developer - Azure Data Warehousing / DAX / Integrations
Satori Technology, LLC, Los Angeles, CA

Senior Professional Azure Database Administrator
DXC, Texas

AZURE Database Engineer
Samay Consulting, Inc, Medford, OR

TJJD - Database Administrator II - Database Administrator - (AUS) - 9511
TEXAS JUVENILE JUSTICE DEPARTMENT, Austin, TX

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