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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. InfluxDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.DBMS for storing time series, events and metricsTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,32
Rang#91  Overall
#6  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitewww.ontotext.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewyanza.com
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.influxdata.com/­influxdb
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerOntotextYanza
Erscheinungsjahr200020132015
Aktuelle Version10.4, Oktober 20232.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesneinnein
SQL infoSupport of SQLstored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
HTTP API
JSON over UDP
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Procedureswell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilityneinnein
Triggersneinneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDBYanza
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
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InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
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Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
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IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
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Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
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InfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
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Fastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Efficiency Unleashed: Streamlining Workflows with the InfluxDB Management API
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What is DevRel at InfluxData
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An Introductory Guide to Grafana Alerts
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Introduction to Apache Iceberg
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDBYanza
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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