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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. InfluxDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportDBMS for storing time series, events and metricsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,15
Rang#138  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte20,33
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte16,70
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitegraphdb.ontotext.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.influxdata.com/­influxdbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOntotextApache Software Foundation
Erscheinungsjahr200020132014
Aktuelle Version8.8, Jänner 20191.7.8, August 2019v2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesneinnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Server Pluginneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDBSpark SQL
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Fastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

A New Hope: The Rise of the Knowledge Graph
7. November 2019

The New Improved and Open GraphDB
7. November 2019

It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Semantic Technology and the Strive for Drug Safety
21. Oktober 2019

Artificial Intelligence and the Knowledge Graph
10. Oktober 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

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InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

DevOps Chats: InfluxDB Cloud 2.0 Managed Service for Time Series Data
20. November 2019, DevOps.com

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

InfluxData Adds Major New Customers in 2019 — Underscoring the Extensive Demand and Capabilities of Time Series Technology
27. November 2019, Business Wire

news digest: ONNX at LF AI Foundation, InfluxDB Cloud 2.0, and IBM partners with Stanford Human-Centered AI Institute - SD Times
15. November 2019, SDTimes.com

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Director, Analytics Enablement Job Opening in Atlanta, Georgia
5. Dezember 2019, POWER magazine

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

High-performance data processing technology through a new database partitioning method
3. Juni 2019, EurekAlert

Intel Charges Spark Workloads with Optane Persistent Memory
30. Juli 2019, HPCwire

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

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ETL Developer (012.044 - 007.001)
General Dynamics Information Technology, Washington, DC

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