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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. HEAVY.AI

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Unsere Besucher vergleichen GraphDB und HEAVY.AI oft mit DuckDB, Microsoft Azure AI Search und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,77
Rang#98  Overall
#8  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte1,40
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Websitewww.ontotext.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.heavy.ai
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerOntotextHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr20002016
Aktuelle Version10.4, Oktober 20235.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesnein
SQL infoSupport of SQLstored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCja
APIs und andere ZugriffskonzepteGeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureswell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilitynein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoConstraint checkingnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
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GraphDB in Action: Using Semantics To Push The Envelope Of Software Engineering, Machine Learning, and E-Health Domains
11. September 2024

Accelerating End-to-end Knowledge Graph Solutions with Ontotext’s LinkedLifeData Inventory: The Case of Target Discovery
30. August 2024

Using Entity Linking to Turn Your Graph into a Knowledge Graph
23. August 2024

Considerations to Creating a Graph Center of Excellence: 5 Elements to Ensure Success
22. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
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5. Juli 2022, PR Newswire

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15. November 2023, StreetInsider.com

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19. September 2024, Unite.AI

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11. September 2024, insideainews.com

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19. April 2023, Business Wire

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