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DBMS > Graph Engine vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen Graph Engine und Vertica oft mit Elasticsearch, Google BigQuery und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#195  Overall
#18  Graph DBMS
#31  Key-Value Stores
Punkte20,45
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.graphengine.iowww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerMicrosoftVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20102005
Aktuelle VersionVertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT Licensekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and C
Server Betriebssysteme.NETLinux
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Graph Engine infoformer name: TrinityVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Azurescape Vulnerability: More Evidence that Microsoft Should Leave Security to the Experts
13. September 2021, Security Boulevard

Microsoft open-sources Graph Engine
9. Februar 2017, SDTimes.com

Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
24. Februar 2021, ZDNet

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

Intel and Katana Graph Team on Large-scale Graph Analytics
19. Oktober 2020, HPCwire

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Best Data Warehouse Tools & Solutions 2021
23. September 2021, Server Watch

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

Vertica Announces Vertica 11, Delivering on Vision of Unified Analytics
20. Juli 2021, PRNewswire

Enterprise Database Management System (DBMS) Market 2021 Top Leading Player, Demand, Revenue, Statistics and Business Growth Analysis 2028 – Stillwater Current
14. September 2021, Stillwater Current

Vertica Announces Early Access of Vertica Eon Accelerator and Acquisition of Full360
16. Juni 2021, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

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Senior Lead Database Engineer
S&P Global, Boulder, CO

Vertica Consultant with Performance Tuning
Beedata, Remote

Business Intelligence Analyst
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Data Analyst – Quality Systems & Data Science
Tesla, Fremont, CA

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