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DBMS > Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineFully managed big data interactive analytics platformScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#205  Overall
#18  Graph DBMS
#31  Key-Value Stores
Punkte4,95
Rang#70  Overall
#39  Relational DBMS
Websitewww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­data-explorertempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerMicrosoftMicrosoftTempoIQ
Erscheinungsjahr201020192012
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and C
Server Betriebssysteme.NETgehostet
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerTempoIQ infofrüher TempoDB
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Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
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Intel and Katana Graph Team on Large-scale Graph Analytics
19. Oktober 2020, HPCwire

Katana Graph Partners with Intel to Unleash the Potential of 3rd Gen Intel Xeon Scalable Processors
6. April 2021, HPCwire

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4. November 2020, EnterpriseAI

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Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
14. Oktober 2020, ZDNet

Get Started with Accessing Azure Data Explorer using Apache Spark for Azure Synapse Analytics - Microsoft
8. April 2021, Channel 9

AMD EPYC Processors Power Microsoft Azure Data Explorer, Offers Users 30 Percent Better Performance
15. Oktober 2020, HPCwire

Fastly, Microsoft partner on real-time analytics with Azure Data Explorer
29. Januar 2019, ZDNet

Azure Data Explorer is now using AMD EPYC processor-based virtual machines
6. November 2020, Backend News

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Cloud Computing in Industrial IoT Market – increasing demand with Industry Professionals: AWS, XMPro, Siemens AG, Bosch – KSU | The Sentinel Newspaper
14. Juni 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

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1. Juni 2021, The Manomet Current

Global Cloud Computing in Industrial IoT Market 2021 Study By Regions, Type and Product Forecast 2026 – The Courier
11. Juni 2021, The Courier

Global IIoT and Cloud Computing Market 2020 Growing Demand and Growth Analysis 2025 | Top Players as XMPro, Carriots, IBM, Siemens AG, Sierra Wireless Inc., Bosch – The Manomet Current
7. Juni 2021, The Manomet Current

Hyde Park Venture Partners announces $65 million fund
31. August 2016, Chicago Tribune

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