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DBMS > Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PostgreSQL vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PostgreSQL vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,70
Rang#201  Overall
#17  Graph DBMS
#32  Key-Value Stores
Punkte4,32
Rang#80  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte552,23
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitewww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.postgresql.orgtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.postgresql.org/­docs
EntwicklerMicrosoftMicrosoftPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerTempoIQ
Erscheinungsjahr201020191989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2012
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases13.1, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
Implementierungssprache.NET and CC
Server Betriebssysteme.NETgehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Rbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud servicepartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerPostgreSQLTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
» mehr

EDB: Helping organizations get the most from PostgreSQL, Oracle Migration, High Availability, Security
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
» mehr

CYBERTEC is your professional partner for PostgreSQL services and Data Science since 2000. With offices in Austria, Uruguay, Estonia, Poland, South Africa and Switzerland, CYBERTEC operates worldwide and is here for you 24/7!
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Graph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerPostgreSQLTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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14. Februar 2017, Computer Business Review

Intel and Katana Graph Team on Large-scale Graph Analytics
19. Oktober 2020, HPCwire

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

What Is Graph Analytics, And Why Is It Important?
27. Juli 2020, Analytics Insight

Graph Databases Gaining Enterprise-Ready Features
12. November 2020, Datanami

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Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
14. Oktober 2020, ZDNet

AMD Boosts Microsoft Azure Data Explorer Performance
16. Oktober 2020, SDxCentral

AMD EPYC Processors Power Microsoft Azure Data Explorer, Offers Users 30 Percent Better Performance
15. Oktober 2020, HPCwire

Azure Data Explorer gets Synapse integration and other enhancements
15. Oktober 2020, EnterpriseTalk

Azure Data Explorer is now using AMD EPYC processor-based virtual machines
6. November 2020, Backend News

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What the PostgreSQL community has done so right
30. Dezember 2020, TechRepublic

Crunchy Data PostgreSQL Security Technical Implementation Guide Now Available
6. Januar 2021, PRNewswire

PostgreSQL Is DB-Engines DBMS of the Year For 2020
15. Januar 2021, iProgrammer

SQL Market Regional Analysis, Industry Dynamics 2027 by Top Companies – PostgreSQL, Oracle Database, Sybase, MarkLogic Corporation, Basho Technologies, MariaDB, MySQL, Microsoft, MongoDB – NeighborWebSJ
25. Januar 2021, NeighborWebSJ

Database Management Systems (DBMS) Market Demand, Growth, Opportunities and Analysis By Players – IBM, MongoDB, PostgreSQL, Software AG, FileMaker Inc., Embarcadero Technologies, Informatica Corporation, NCR, Pervasive Software, Oracle, Enterprise DB Software Solution, Tandem
25. Januar 2021, NeighborWebSJ

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Big Data and Analytics Market by Top Key Players- Microsoft MongoDB Predikto Informatica CS Blue Yonder Azure Software AG Sensewaves TempoIQ SAP OT IBM Cyber Group Splunk
19. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

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8. Juli 2014, GigaOM

Global Cloud Computing in Industrial IoT Market Size, Share, Types, Products,
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GlobalLeaning Machine Market By Type, By Application, By Segmentation, By Region, and By Country 2025 – Jumbo News
23. Januar 2021, Jumbo News

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14. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

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