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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Graph Engine vs. HEAVY.AI vs. RocksDB

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Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte0,56
Rang#241  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Websiteatoti.iowww.graphengine.iogithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
rocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.heavy.aigithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerActiveViamMicrosoftHEAVY.AI, Inc.Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr201020162013
Aktuelle Version5.10, Jänner 20229.4.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava.NET and CC++ and CUDAC++
Server Betriebssysteme.NETLinuxLinux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonjaneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioninghorizontale PartitionierungSharding infoRound robinhorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiGraph Engine infoformer name: TrinityHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022RocksDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ActiveViam Announces Leadership Succession
4. September 2024, Business Wire

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

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5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr's High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

Dr. Mike Flaxman, VP or Product Management at HEAVY.AI – Interview Series
19. September 2024, Unite.AI

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr’s High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

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Linux 6.9 Drives AMD 4th Gen EPYC Performance Even Higher For Some Workloads
29. März 2024, Phoronix

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Facebook’s MyRocks Truly Rocks!
21. September 2020, Open Source For You

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

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10. August 2021, AWS Blog

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