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Vergleich der Systemeigenschaften Grakn vs. MySQL vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGrakn  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#187  Overall
#15  Graph DBMS
#94  Relational DBMS
Punkte1261,57
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte5,02
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
#4  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Websitegrakn.aiwww.mysql.comorientdb.com
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsdev.mysql.com/­docorientdb.org/­docs/­3.0.x
EntwicklerGrakn LabsOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOrientDB LTD; CallidusCloud
Erscheinungsjahr201619952010
Aktuelle Version1.8.0, Juni 20208.0.21, 20203.1.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
Datenschemajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language, no joins
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre SyntaxJava, Javascript
TriggersneinjaHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoby using CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperneinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featureja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraknMySQLOrientDB
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
Neuigkeiten

Grakn Labs community newsletter for week of June 15 — Grakn Labs Online brings you webinars…
15. Juni 2020

Grakn Cosmos 2020: A Recap
25. Februar 2020

Moving from Slack to Discord
14. Februar 2020

Setting up a knowledge base to encode domain knowledge for Rasa
14. August 2019

Unsolved Machine Learning Problems That You Can Solve
9. Juli 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDatadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service
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Weitere Ressourcen
GraknMySQLOrientDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

Top Companies In The Big Data Market | Competitive Assessment, Growth Rate, Opportunities, Sales, Demand Forecast
6. August 2020, Science Examiner

BIG DATA IN THE AUTOMOTIVE MARKET INSIGHTS AND OUTLOOK 2020-2026 – HOW WILL COVID-19 AFFECT THE INDUSTRY?
28. Juli 2020, Science Examiner

BIG DATA IN THE INSURANCE MARKET MAY TURN AS WINNER IN COVID-19 SCENARIO
28. Juli 2020, Science Examiner

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ScaleFlux computational storage makes Percona MySQL faster
5. August 2020, Blocks and Files

PHP MYSQL Programming, For Beginners, Quick Start Guide.
8. August 2020, Digital Market News

Best data management course deal: 95% off MySQL bootcamp (UK deal)
2. August 2020, Mashable

The AWS Serverless LAMP Stack: the Future of PHP or Vendor Lock-in?
31. Juli 2020, InfoQ.com

Mobile Workforce Management Market is Rising Due to Accelerated Use of Smartphones and Tablets | Mobile Workforce Management Market Size, Share and Growth Forecast - Press Release
8. August 2020, Digital Journal

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Global NoSQL Software Market 2020-2025 Covid-19 Impact on Business and Industries Revenue: MongoDB, OrientDB, Amazon, Azure Cosmos DB, Couchbase, ArangoDB etc.
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Graph Database Market to Witness Remarkable Growth by 2025 | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, OrientDB, TIBCO, MarkLogic
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Graph Database Market 2020-2025 Size, Cost, Gross, Market Share and CAGR Values Detailed Analysis by- IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, OrientDB, TIBCO, Franz, OpenLink Software, MarkLogic, TigerGraph, DataStax, Ontotext, Stardog, Cray, ArangoDB , Bitnine, Objectivity, Memgraph, Cambridge Semantics, Fluree, and Blazegraph
15. Juli 2020, Owned

Document Databases Software Market Disclosing Latest Developments and Technology Advancements – 2026 | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase, MarkLogic, RethinkDB.
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Graph Database Market 2020: Growth Opportunities, Demand, Size, Share, Innovation
6. August 2020, Owned

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