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DBMS > Grakn vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Grakn vs. Hive

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Unsere Besucher vergleichen Grakn und Hive oft mit Neo4j, Cassandra und GraphDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGrakn  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,75
Rang#191  Overall
#16  Graph DBMS
#94  Relational DBMS
Punkte71,17
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitegrakn.aihive.apache.org
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerGrakn LabsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20162012
Aktuelle Version1.8.3, September 20203.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoby using Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featurenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraknHive
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
Neuigkeiten

Discover, Build, Inspire with Grakn - We’ll take care of the swag!
18. August 2020

Grakn Labs community newsletter for week of June 15 — Grakn Labs Online brings you webinars…
15. Juni 2020

Grakn Cosmos 2020: A Recap
25. Februar 2020

Moving from Slack to Discord
14. Februar 2020

Setting up a knowledge base to encode domain knowledge for Rasa
14. August 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraknHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

15 Machine Learning Companies To Watch In Europe
27. November 2018, Forbes

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News

Amazon EMR supports Apache Hive ACID transactions
5. September 2020, idk.dev

Cloudera adds new engineering, analytics tools to its Data Platform
17. September 2020, SiliconANGLE News

Open-Source Database Software Market Size and Forecast (2020-2027) | By Top Leading Players – Redis, MySQL, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite, MariaDB
10. September 2020, The Daily Chronicle

Microsoft Now Developing Its Own Hadoop
26. August 2020, Datanami

The key elements of a modern data warehouse
8. September 2020, TechBeacon

bereitgestellt von Google News

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Frontend Arts, Salt Lake, UT

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Central Intelligence Agency, Washington, DC

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Tesla, Fremont, CA

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Altair Engineering, Dearborn, MI

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