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Vergleich der Systemeigenschaften Grakn vs. GraphDB vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGrakn  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Graph DBMS
RDF Store
Graph DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#249  Overall
#19  Graph DBMS
#116  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#143  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte6,31
Rang#54  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitegrakn.aigraphdb.ontotext.comjanusgraph.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.janusgraph.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerGrakn LabsOntotextLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusMicrosoft
Erscheinungsjahr2016200020172015
Aktuelle Version1.6.2, January 20208.8, Jänner 20190.4.0, Juli 2019V1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostet
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languageneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Server Pluginjanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandrakeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Master Replikationjaja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featureja infoConstraint checkingja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serverja infousing Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraknGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure Search
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

Crafting a Knowledge Graph: The Semantic Data Modeling Way
20. Februar 2020

How Computer Vision Technology Can Bring Smart Surveillance to Retail    
6. Februar 2020

Ontotext’s Graph Database Helps Create EU-Wide Company Business Graph
23. Januar 2020

A Graphful of Investment Opportunities
10. Januar 2020

Ontotext’s Most Popular Blog Posts for 2019
30. Dezember 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraknGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure Search
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Semantic Knowledge Graphing Market Trend, Applications, Industry Key Players, Share by Region & 2020-2028 Growth Rate Forecast Report
12. Februar 2020, Instant Tech News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Which Cloud Platform To Embrace For AI Workloads
25. Februar 2020, Analytics India Magazine

Cognitive Search - Azure Search with AI | Azure Friday - Microsoft
6. September 2019, Channel 9

Knowledge Mining with Azure Search | AI Show - Microsoft
8. Oktober 2019, Channel 9

Knowledge mining using the knowledge store feature of Azure Search - Microsoft
17. September 2019, Channel 9

Medfield Job Board: Health Care, Engineers | Medfield
31. Januar 2020, Medfield, MA Patch

bereitgestellt von Google News

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EY, United States

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Larsen & Toubro Infotech Limited, Houston, TX

Advisory Services Senior - DDnA Engineering -Azure Tech Lead Developer
EY, United States

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Microsoft, Redmond, WA

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