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Vergleich der Systemeigenschaften Grakn vs. GraphDB vs. JanusGraph vs. KairosDB

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NameGrakn  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Graph DBMS
RDF Store
Graph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#249  Overall
#19  Graph DBMS
#116  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#143  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte0,56
Rang#203  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitegrakn.aigraphdb.ontotext.comjanusgraph.orggithub.com/­kairosdb/­kairosdb
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.janusgraph.orgkairosdb.github.io
EntwicklerGrakn LabsOntotextLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr2016200020172013
Aktuelle Version1.6.2, January 20208.8, Jänner 20190.4.0, Juli 20191.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesjanein
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languageneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Server Pluginjanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandrakeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Master Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featureja infoConstraint checkingja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servereinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraknGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of TitanKairosDB
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

Grakn Cosmos 2020: A Recap
25. Februar 2020

Moving from Slack to Discord
14. Februar 2020

Setting up a knowledge base to encode domain knowledge for Rasa
14. August 2019

Unsolved Machine Learning Problems That You Can Solve
9. Juli 2019

Drug Discovery Knowledge Graphs
7. Juni 2019

Crafting a Knowledge Graph: The Semantic Data Modeling Way
20. Februar 2020

How Computer Vision Technology Can Bring Smart Surveillance to Retail    
6. Februar 2020

Ontotext’s Graph Database Helps Create EU-Wide Company Business Graph
23. Januar 2020

A Graphful of Investment Opportunities
10. Januar 2020

Ontotext’s Most Popular Blog Posts for 2019
30. Dezember 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraknGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of TitanKairosDB
Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

15 Machine Learning Companies To Watch In Europe
27. November 2018, Forbes

Big Data in the Insurance Industry: 2018 – 2030 – Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
6. Februar 2020, Jewish Life News

bereitgestellt von Google News

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

The Rise of Time Series Databases
15. März 2018, Automation.com

bereitgestellt von Google News

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