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DBMS > Google Search Appliance vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Google Search Appliance vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Solr

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,81
Rang#90  Overall
#10  Suchmaschinen
Punkte31,43
Rang#24  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte4,79
Rang#66  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte57,22
Rang#17  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableslucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationsupport.google.com/­gsadocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­cosmos-dblucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerGoogleMicrosoftMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2002201420122004
Aktuelle Version8.3.1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreischemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinnein infounterstützt 'limited query time joins'
APIs und andere ZugriffskonzepteAdministrative API
Browser interface
HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinJava plugins
TriggersJavaScriptneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.cloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am Master
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic Lockingoptimistic Locking infoSolr 4
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUser authentication via various security protocolsZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Search ApplianceMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table StorageSolr
DB-Engines Blog Posts

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12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How to use composite indexes and correlated subqueries with Azure Cosmos DB - Microsoft
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NoSQL Databases Software Market Assessment – 2019 Revenue and Volume Forecast Till 2024
12. Dezember 2019, Hitz Dairies

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9. Dezember 2019, Database Trends and Applications

Graph Database Market 2019 SWOT Analysis | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
13. Dezember 2019, News Appear

NoSQL Databases Software Market Insights, Trends, Outlook 2019 | Top Key Players: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase
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3. Dezember 2019, InfoQ.com

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26. November 2019, ZDNet

Apache Solr Bug Gets Bumped Up to High Severity
20. November 2019, Threatpost

Experts Expect “Aggressive Exploitation” of Two Apache Solr Vulnerabilities
26. November 2019, Computer Business Review

Exploit Code Escalates Apache Solr Vulnerability To 'High Risk' Status
26. November 2019, Security Intelligence

Week in review: The data skills gap, new Kali Linux release, Apache Solr RCEs with public PoCs
1. Dezember 2019, Help Net Security

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Azure Application Architect (N. Central/Great Lakes region)
Quisitive, Minneapolis, MN

.Net Developer
ITL USA, Seattle, WA

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

WCS and SOLR Architect
ITL USA, Issaquah, WA

WCS and SOLR Sr Developer
ITL USA, Issaquah, WA

SDE, AWS Search Services
Amazon Web Services, Inc., Austin, TX

Data Scientist - Image Analytics
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