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DBMS > Google Search Appliance vs. Kinetica vs. Postgres-XL vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Search Appliance vs. Kinetica vs. Postgres-XL vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,70
Rang#95  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte0,57
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte2,75
Rang#93  Overall
#17  Key-Value Stores
Websiteenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.kinetica.comwww.postgres-xl.orgrocksdb.org
Technische Dokumentationsupport.google.com/­gsawww.kinetica.com/­docswww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerGoogleKineticaFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr200220122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2013
Aktuelle Version6.010 R1, Oktober 20186.6.4, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++CC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAdministrative API
Browser interface
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoMVCCja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUser authentication via various security protocolsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Search ApplianceKineticaPostgres-XLRocksDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google: We Have No Mechanism To Block Indexing Parts Of Pages
12. März 2020, Search Engine Roundtable

So Long Google Search Appliance
4. Februar 2016, Fortune

Google Search Appliance May Be Gone, But Category Lives On
27. Mai 2016, Fortune

What is a Google Search Appliance?
8. Januar 2014, TechRepublic

Google Search Appliance Fades Away
9. Februar 2016, CMSWire

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Business Wire

GPU Database Market Report by Geographical Segmentation 2020 Kinetica, Omnisci, Sqream
2. März 2020, NJ MMA News

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

bereitgestellt von Google News

KIOXIA America Updates TRocksDB; Validates Payload Sizes
27. Februar 2020, Yahoo Finance

AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

Toshiba Memory America Optimizes RocksDB for SSDs
1. August 2019, Business Wire

Toshiba Memory America Highlights TRocksDB at SNIA's 2019 Storage Developer Conference
23. September 2019, Business Wire

Alluxio Bolsters Data Orchestration for Hybrid Cloud World
11. Juli 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Sales Enablement Manager
Kinetica DB, San Francisco, CA

Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Palo Alto, CA

Staff Data Engineer
Sumo Logic, Austin, TX

Architect, Distributed Systems
Amobee, Redwood City, CA

Backend API Developer – BigData / NoSQL
Highbrow Technologies, Quincy, MA

Software Engineer
FactSet Research Systems, York, NY

MTS - Backend Engineer (IDF)
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