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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Spanner und Vertica oft mit MySQL, PostgreSQL und Cassandra.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Columnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,22
Rang#108  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerwww.vertica.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docswww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerGoogleVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20172005
Aktuelle VersionVertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011ja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.Master-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Striim Introduces Bi-Directional Server for Data Modernization in Hybrid Cloud Deployments; New Enhancements in Release 3.9.7 for Google Spanner, Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, MySQL, MariaDB
13. November 2019, Business Wire

Most asked questions about the way Google Maps uses data
15. November 2019, Geospatial World

Graph for the mass market: Neo4j launches Aura on Google Cloud
7. November 2019, ZDNet

Former Google VP Chet Kapoor joins DataStax as CEO
22. Oktober 2019, SiliconANGLE News

Cockroach Labs Announces CockroachCloud, a Fully-Managed Distributed SQL Database in Beta
28. Oktober 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

3 Data-Driven Rules For Competing With Amazon In The First-Ever Trillion-Dollar Holiday Season
12. November 2019, Forbes

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Accenture, Seattle, WA

Cloud Data Engineer
NT Concepts, Vienna, VA

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U.S. Bank, New York, NY

Microshot SQL Server DBA Data Engineer
DXC, Alabama

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Amazon Web Services, Inc., Washington, DC

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Amazon Web Services, Inc., Herndon, VA

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