DBMS > Google Cloud Spanner vs. Lovefield vs. MonetDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Lovefield vs. MonetDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,11
Rang	#89	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	0,25
Rang	#281	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	1,79
Rang	#129	Overall
	#63	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#357	Overall
	#155	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/spanner

google.github.io/lovefield

www.monetdb.org

yaacomo.com

Technische Dokumentation

cloud.google.com/spanner/docs

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

www.monetdb.org/Documentation

Entwickler

Google

MonetDB BV

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2017

2014

2004

2009

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

Jul2021-SP2, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Query statements complying to ANSI 2011

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
JDBC

At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding via remote tables

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.

keine

Source-replica replication available in experimental status

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

using Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Strict serializable isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Column-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr

Competitive advantages

Scalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr

Typical application scenarios

Analytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr

Key customers

Numascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr

Licensing and pricing models

Free and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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6. April 2022, Datanami

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19. März 2022, InfoQ.com

Google Cloud Spanner Adds PostgreSQL Interface: Is PostgreSQL Now Standard for Cloud Databases?
29. Oktober 2021, InfoQ.com

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12. Oktober 2021, TechTarget

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In Memoriam Martin Kersten — CWI Amsterdam
12. Juli 2022, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

RDBMS Software Market: Trends, Growth, Size, Manufacturers Analysis, SWOT Analysis, Opportunity Assessment by Forecast to 2029
28. Juli 2022, Digital Journal

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1. Oktober 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Security Bulletin 10 Aug 2022
10. August 2022, Cyber Security Agency of Singapore

Database consulting company MonetDB Solutions newest spin-off CWI
21. November 2013, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

bereitgestellt von Google News

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