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DBMS > Google Cloud Spanner vs. LevelDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. LevelDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,31
Rang#88  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte3,38
Rang#99  Overall
#17  Key-Value Stores
Punkte0,92
Rang#191  Overall
#91  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannergithub.com/­google/­leveldbsplicemachine.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­master/­doc/­index.mddoc.splicemachine.com
EntwicklerGoogleGoogleSplice Machine
Erscheinungsjahr201720112014
Aktuelle Version1.23, Februar 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJava
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud DataflowneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerLevelDBSplice Machine
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1. Juni 2021

The Compliance Nightmare Lurking in Your Data Science Team
6. Mai 2021

Whose Job Is It Anyway?
23. April 2021

How Optimizing MLOps Can Revolutionize Enterprise AI
15. April 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerLevelDBSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. September 2022, InfoQ.com

Google rolls out cloud database innovations, including free trial instances for Spanner
15. September 2022, SiliconANGLE News

Google eases cloud database migration, improves Datastream
15. September 2022, TechTarget

PostgreSQL Interface for Cloud Spanner Now Generally Available
7. Juli 2022, InfoQ.com

Google Cloud Spanner Gets Change Streams
6. April 2022, Datanami

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The Good, the Bad and the Ugly in Cybersecurity - Week 38
16. September 2022, SentinelOne

GIFShell - New Attack Method That Allows Attackers to Steal Data Using Microsoft Teams GIFs
9. September 2022, CybersecurityNews

Microsoft Teams stores auth tokens as cleartext in Windows, Linux, Macs
14. September 2022, BleepingComputer

Neo SPCC benchmarks NeoGo's measures for managing blockchain node state size
1. Juni 2022, NEO News Today

Threat Thursday: BlackGuard Infostealer Rises from Russian Underground Markets
21. April 2022, BlackBerry Blog

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine database travels full circle to predictive application platform
25. September 2017, ZDNet

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Real-time Data and Database Design: Why You Should Sweat the Small Stuff
1. Juni 2022, rtinsights.com

bereitgestellt von Google News

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