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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Kinetica vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Kinetica vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,81
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#190  Overall
#95  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#119  Overall
#58  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerwww.kinetica.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerGoogleKineticaOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr201720121998
Aktuelle Version6.011 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerKineticaTimesTen
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Google Cloud and Workspace get new batch of cybersecurity features
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15. April 2021, VanillaPlus

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14. April 2021, Information Age

Ready to be a GCP architect? Try this quiz and see - TechTarget
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GPU Database Market Growth Forecast Analysis 2020-2026 | Best Companies – Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, etc – Brockville Observer
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GPU Database Market Research & Clinical Advancements by 2028 | Kinetica, Blazegraph, Neo4j – KSU | The Sentinel Newspaper
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GPU Database Market Trends, Top Key Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox , Growth & Forecast Till 2025| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedo
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