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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Heroic vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Heroic vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,46
Rang#92  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#290  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerGoogleSpotify
Erscheinungsjahr201720142013
Aktuelle Version2.0.8, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.jafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerHeroicInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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12. Januar 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerHeroicInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Google Cloud Spanner Adds PostgreSQL Interface: Is PostgreSQL Now Standard for Cloud Databases?
29. Oktober 2021, InfoQ.com

Database in the cloud: All about Google Cloud Spanner
29. Oktober 2021, TechGenix

Google Cloud Digital Leader exam guide has been updated from January 26, 2022
6. Januar 2022, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

InfluxDB and IoT: Arduino Microcontroller Best Practices – The New Stack
5. Januar 2022, thenewstack.io

Using Rustlang's Async Tokio Runtime for CPU-Bound Tasks – The New Stack
14. Januar 2022, thenewstack.io

Getting Started with R and InfluxDB – The New Stack
17. Dezember 2021, thenewstack.io

InfluxDB updates aimed at making it easier to build time-series database apps
26. Oktober 2021, SiliconANGLE News

Building the Ideal Kubernetes Distro for SaaS: Part 1
17. Januar 2022, Container Journal

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Google, Atlanta, GA

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