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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Hawkular Metrics vs. OpenEdge vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte3,66
Rang#75  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerwww.hawkular.orgwww.progress.com/­openedgeprometheus.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docs
EntwicklerGoogleCommunity supported by Red HatProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr2017201419842015
Aktuelle VersionOpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Slave Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer und Gruppennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerHawkular MetricsOpenEdgePrometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Striim Announces Incremental Data Capture From Google Cloud Spanner; Enhanced Delivery to Google Cloud Pub/Sub
19. November 2019, Business Wire

Google vs. AWS in the Public Cloud
9. Dezember 2019, Pipeline Magazine

Reactive programming with SQL: R2DBC 0.8 released
3. Dezember 2019, JAXenter

Google’s Cloud Spanner database adds new features and regions
19. Dezember 2018, TechCrunch

Google Updates Cloud Spanner: Query Introspection, New Regions, and New Multi-Region Configurations
31. Dezember 2018, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

bereitgestellt von Google News

SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases, the Future of Monitoring and Logging
3. Dezember 2019, Security Boulevard

DevOps Tools for the Monitoring Ecosystem
9. Dezember 2019, DevOps.com

How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
15. April 2019, DevClass

Are we looking for happiness in all the wrong places?
26. November 2019, Phys.Org

bereitgestellt von Google News

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