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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database serverHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,98
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,44
Rang#83  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,32
Rang#240  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#174  Overall
#85  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannergithub.com/­graphite-project/­graphite-webraima.comwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.raima.comdocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerGoogleChris DavisRaima Inc.Yugabyte Inc.
Erscheinungsjahr2017200619842017
Aktuelle Version14.12.1.2 März 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
OS X
Datenschemajajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting/Importing of XML structures possiblenein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinjayes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specificationja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale PartitionierungHash and Range Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.keineMaster-Slave ReplikationBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACIDDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_VistaYugabyteDB
Specific characteristicsGain Developer Agility Leverage full power of PostgreSQL-compatible SQL and distributed...
» mehr
Competitive advantagesYugabyteDB is a distributed ACID-compliant database that brings together three must-have...
» mehr
Typical application scenariosYugabyteDB is a good fit for fast-growing, cloud native applications that need to...
» mehr
Licensing and pricing modelsYugabyteDB is a 100% open source project licensed under the permissive Apache 2.0...
» mehr
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Intelligence of Things with Raima at MWC Barcelona and Embedded World 2020
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24. April 2019

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9. April 2019

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12. April 2018

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_VistaYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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