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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager vs. ScyllaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database serverWide column store, kompatibel zu Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,93
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,43
Rang#82  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,33
Rang#241  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#114  Overall
#8  Wide Column Stores
Websitecloud.google.com/­spannergithub.com/­graphite-project/­graphite-webraima.comwww.scylladb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.raima.comdocs.scylladb.com
EntwicklerGoogleChris DavisRaima Inc.ScyllaDB
Erscheinungsjahr2017200619842015
Aktuelle Version14.1Scylla Open Source 3.2.3, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting/Importing of XML structures possiblenein
Sekundärindizesjaneinjaja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinjaSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specificationnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.keineMaster-Slave Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinneinAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_VistaScyllaDB
Neuigkeiten

Intelligence of Things with Raima at MWC Barcelona and Embedded World 2020
11. Februar 2020

Raima comes to FreeRTOS
19. Juli 2019

NO OS Support, New Geospatial Query Types and Optimization
24. April 2019

Raima Database Manager subsea in Aker Solutions’ Vectus™ 6.0 control system
9. April 2019

Raima Releases RDM v14.1 embedded database with support for VxWorks and Wind River Linux
12. April 2018

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_VistaScyllaDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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8. November 2019, TechTarget

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