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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Graph Engine vs. Neo4j

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Name

Kurzbeschreibung

A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,71
Rang	#93	Overall
	#50	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	46,15
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Website

cloud.google.com/spanner

www.graphengine.io

neo4j.com

Technische Dokumentation

cloud.google.com/spanner/docs

www.graphengine.io/docs/manual

neo4j.com/docs

Entwickler

Google

Microsoft

Neo4j, Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2010

2007

Aktuelle Version

5.23, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

Java, Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

.NET

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

Query statements complying to ANSI 2011

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
JDBC

At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
F#
Visual Basic

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

User defined Procedures and Functions

Triggers

nein

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

ja, mit Neo4j Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

using Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Strict serializable isolation

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

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2. März 2016, Paul Andlinger

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